Build Future Systems
我聚焦 Java 后端与 AI 应用开发,能够围绕微服务架构、数据库与缓存治理、容器化部署、可观测体系,以及 RAG、MCP、多 Agent 协作等方向完成从方案设计到工程落地的完整闭环。
我聚焦 Java 后端与 AI 应用开发,能够围绕微服务架构、数据库与缓存治理、容器化部署、可观测体系,以及 RAG、MCP、多 Agent 协作等方向完成从方案设计到工程落地的完整闭环。
技能模块已按你的真实方向重构为“开发技术”和“AI 应用开发”两大部分,突出 Java 后端工程能力、系统治理经验和企业级智能体应用落地能力。
掌握 Java8~26 新特性,熟悉集合框架、反射、动态代理等核心机制,并能结合常用工具库提升研发效率。
掌握 Spring Boot3 + MyBatis-Plus 独立开发后端项目,熟悉 Spring Cloud 微服务全家桶,能完成微服务项目拆分与治理。
熟悉 MySQL 数据库设计和 SQL 调优,实践过分库分表、索引优化,并能结合 Druid 进行 SQL 监控和慢查询分析。
熟悉 Redis 缓存中间件,实践过 Caffeine 多级缓存架构、分布式锁、缓存雪崩与缓存穿透治理,以及哨兵集群搭建。
熟悉 Docker 容器化、Nginx 反向代理部署、Dockerfile 打包和 Serverless 快速上线,同时具备全链路监控与告警建设经验。
掌握 SEO 搜索引擎优化和 GEO 生成式引擎优化,能通过结构化内容、TDK 优化等手段提升搜索收录和 AI 推荐排名。
熟悉 Spring AI、LangChain4j 等 AI 开发框架,独立开发过涉及 RAG、工具调用、MCP、多 Agent 协作的企业级 AI 智能体应用。
掌握 Prompt 工程和优化技巧,能基于 PGvector 向量数据库构建 RAG 知识库,实现文档 ETL、向量检索和查询增强完整流程。
能利用 Cursor、Claude Code、GitHub Copilot 等 AI 编程工具开发全栈项目,熟悉 MCP Server、Agent Skills,以及多种 AI 驱动工程方法。
以下内容已替换为真实项目经历摘要,覆盖智慧城市治理、综合门户、交通大数据、文旅分析平台和数字孪生物联调度等核心项目方向。
基于 Lemon 工业级底座深度定制的微服务后端系统,通过网关层、能力中台层、业务原子层三层架构,解决城市违建“发现难、取证难、处置慢”的核心痛点。
典型的 Java Web 传统单体拆分架构,覆盖公共基础层、组织权限层、内容核心层及前后台业务模块,重点负责系统核心维护、技术栈升级、性能调优与安全加固。
面向卡口设备接入、车流实时统计、区域态势分析与大屏可视化的综合大数据平台,已稳定运行 6 年,累计支撑 3000 万+ 车流记录分析。
面向文旅业务的进阶版分析与运营平台,聚焦高频写入、复杂检索、实时聚合与舆情监测等场景,重点推动检索性能和报表能力升级。
服务于多地景区与市政数字大屏的综合业务中枢,涵盖数字孪生场景渲染、海量物联设备监控与突发事件应急调度等关键能力。
这里采用时间线式布局展示职业发展轨迹。当前为占位演示文案,后续你只需要替换公司名称、时间和职责即可继续使用。
负责核心业务系统的架构设计与迭代推进,梳理服务边界、接口规范与关键链路治理,兼顾交付节奏和系统质量。
承担中台能力建设、公共组件封装和数据服务研发,参与高并发接口、缓存策略和故障处理机制优化。
参与多个业务系统的需求开发、联调上线与后期维护,逐步沉淀接口设计、数据库优化和工程规范实践经验。